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AI活用・開発・プロジェクトマネジメントに関する知見をお届けします。
PM/PMOPMOとPMの違いとは？PonTech Labで磨かれる、大規模プロジェクトを動かすマネジメントスキルPMOとPMの違いを整理し、大規模プロジェクトを動かすために必要なマネジメントスキルを解説。課題構造化力やリスク管理力など、PonTech Labで磨かれる5つのPMOスキルを紹介します。
PM/PMO自衛隊の「作戦立案フォーマット」をITプロジェクトに適用したら、生産性が劇的に向上した話
PM/PMOプロジェクトの遅延ゼロへ。自衛隊式タスク管理を応用したAI開発の舞台裏
AI活用「報告・連絡・相談」を自動化する？AI時代の正しいホウレンソウの形従来のホウレンソウが機能しない3つの理由と、AIで自動化できる日報・議事録・進捗異常検知の範囲を解説。AIに任せてはいけない重大報告との線引きも含めて整理します。
AI活用【ChatGPT/Claude】AIプロンプト作成が上手い人に共通する「命令の出し方」は自衛隊流だった？
AI活用【Excel卒業】データダッシュボード（BI）とAI予測を組み合わせた経営判断の迅速化Excel中心の経営管理は判断の遅れを招きます。BIダッシュボードで現状を可視化し、AI予測で先手を打つ経営判断の高速化について、導入ステップとよくある失敗を交えて解説します。
AI活用ITコンサルに頼む前に知っておきたい、AI開発の「本当の適正価格」AI開発の見積もりはなぜ分かりにくいのか。要件定義からデータ整備、運用改善まで費用の内訳を整理し、適正価格を見極める3つの視点と発注前に確認すべき質問を解説します。
AI活用独自の「カスタムGPT」を社内展開して、全社的な業務効率を底上げする手法汎用AIより専門特化型の「カスタムGPT」が現場に定着しやすい理由を解説。部署別AIアシスタントの構築事例と、セキュリティ・ガバナンスを両立する社内展開の進め方を紹介します。
AI活用【経営者向け】AIを「道具」として使いこなす組織と、AIに振り回される組織の決定的な違い
AI活用【失敗しない生成AI導入】「使えないAI」を生むハルシネーションの壁と、実運用に耐えるシステム構築の要点生成AI導入が定着しない最大の壁はハルシネーションです。実運用に耐えるシステムを作るためのRAG活用と、伴走型AI開発が現場定着に不可欠な理由を解説します。
AI活用【2026年最新】ビジネスを加速させるLLM（大規模言語モデル）の選び方OpenAI・Claude・Llamaなど代表的なLLMの特性とコスト感を比較し、自社に最適なモデルを選ぶ基準を解説。データの機密性や処理の性質から逆算する選定の考え方を紹介します。
AI活用AI導入の投資対効果（ROI）を算出する方法：稟議書に通る「数字」の作り方AI導入の稟議が通らない理由と、稟議書に通る投資対効果（ROI）の算出ロジックを解説。コストと削減効果を数式で分解し、経営陣を納得させる具体的な計算例を紹介します。